ペルソナ作成も生成AIにおまかせ

生成AIを活用すれば、効果的なペルソナを迅速に作成できます。 従来の手法ではリサーチや分析に時間がかかりますが、生成AIを使うことで膨大なデータを基に、客観的で精度の高いペルソナを短時間で作成可能です。これにより、作業効率が向上し、バイアスの影響を受けにくい分析が実現できます。

このページでは、生成AIを活用したペルソナ作成のメリットや、おすすめのツール6選をご紹介しています。さらに、ツールの選び方やAIにペルソナを作成させる際のプロンプト例、具体的な活用事例も解説します。

データに基づいた精度の高いマーケティング戦略を実現するために、ぜひ生成AIの活用を検討してみてください。

記事の執筆者
株式会社EXIDEA 執行役員CTO
梶野 尊弘
新卒採用プラットフォームの開発運用に従事し、Webアプリ、スマホアプリの開発/運用、性能改善/PM/データ分析基盤/クラウドインフラなど、多岐に渡って経験。現在はCTOの他、「EmmaTools」のプロダクトから販売までの事業責任を担っています。データ分析基盤や自然言語処理を専門としています。EXIDEAでは「プロダクトで”楽”を創る」をミッションに、プロダクトを通したマーケティング業務の効率化やコンテンツマーケティングの支援を行なっています。
EmmaBlog監修者

そもそもペルソナとは

マーケティングにおける「ペルソナ」とは、商品やサービスの理想的なユーザー像を、実在する人物のように詳細に設定した仮想の人物像を指します。性別や年齢、職業、ライフスタイル、価値観、悩みなどを具体的に想定することで、誰に向けてアプローチすべきかを明確にできます。

例えば、健康食品を販売する場合、ただ「健康志向の人」ではなく、「40代女性、都内在住、共働きで子育て中。時間がなく外食が多いが、健康を気遣いたいと考えている」といったように、よりリアルな人物像を描きます。このような設定によって、訴求すべきメッセージや広告の表現、コンテンツの方向性がぶれにくくなります。

ペルソナは、商品企画、Web制作、広告運用、SNS運用など、さまざまなマーケティング活動の指針となる基礎情報です。次のセクションでは、このペルソナを生成AIで作成することによって得られる具体的なメリットを見ていきましょう。

生成AIでペルソナを作成するメリット

こちらでは、ペルソナの作成に生成AIを利用することで得られる具体的な3つのメリットを詳しく解説します。

作業効率の向上

1つ目は、作業効率の向上です。従来、ペルソナ設計にはユーザーインタビューや市場調査、アンケート集計など、膨大な時間と手間がかかっていました。しかし生成AIを使えば、事前に用意した条件やキーワードをもとに、数分で具体的な人物像を提案してくれます。

例えば、BtoB向けのIT製品を扱う企業が「中小企業の情報システム担当者」を対象にしたペルソナを作成したい場合、業界や課題、業務内容を入力するだけで、年齢層や価値観、日常的な悩みまで自動で出力されます。これにより、リサーチや分析にかけていたリソースを他の業務に充てられるようになり、チーム全体の生産性も高まります。

生成AIは、スピード感と再現性を両立したペルソナ作成を可能にし、マーケティング業務を効率化する強力な手段です。次は、精度と客観性の観点から、AIの特性がどのようにバイアス排除につながるかを解説します。

客観的な分析によるバイアスの排除

2つ目は、客観的な分析によるバイアスの排除が可能なことです。
従来のペルソナ設計では、担当者自身の経験や感覚に頼ってしまうことが多く、ユーザー像が実際とはかけ離れてしまうケースもありました。特にターゲットと自分の属性が異なる場合、無意識のうちに偏った人物像を作ってしまうリスクがあります。

その点、生成AIは大量のデータや事例をもとに論理的かつ客観的な視点でユーザー像を導き出すため、偏りの少ないペルソナを構築できます。例えば、AIに「30代女性向けのスキンケア商品の想定ユーザーを作成して」と依頼すれば、実際の市場トレンドや消費者の行動特性に基づいた説得力のある人物像が提示されます。

このように、生成AIを活用することで、現場担当者の主観に左右されない、精度の高いマーケティング設計が可能になります。

データに基づく多角的な視点

3つ目は、データに基づく多角的な視点に基づいたペルソナ作成ができることです。

AIはユーザーの検索傾向や業界データ、トレンド情報、SNSでの発言内容など、多岐にわたる情報源を横断的に収集・分析できます。その結果、人間の主観に左右されない、多面的なユーザー像が形成されます。

例えば、ある商品を「20代女性に向けて」と考えたとき、人の経験則だけでは偏った人物像になることがあります。しかしAIは「都市部在住」「フリーランスとして活動中」「SNSで美容系の投稿を頻繁にチェックしている」といった具体的な特徴を複数のデータから拾い上げ、より信憑性の高いペルソナを構築します。

このように、生成AIを活用することで、データドリブンな多角的分析が可能となり、施策の精度向上につながります。次は、どのようなツールでこのプロセスを実現できるのかを見ていきましょう。

生成AIペルソナ作成ツールおすすめ6選

ペルソナ作成を効率化するには、適切なツールの活用が欠かせません。実際に役立つ、厳選した生成AIツールを6つ紹介します。

ペルソナAI

ペルソナAIトップイメージ

引用元:https://ai-persona.net/

1つ目は、ペルソナAIです。

ペルソナAIは、Grow Group株式会社が提供するペルソナ生成AIツールです。

法人向けか個人向けかを選択し、表示される質問事項に回答していくと、生成AIが自動的にペルソナを作成してくれます。生成されたペルソナは、PDF形式などでダウンロード可能で、Webマーケティングや広告クリエイティブの制作などに活用できます。

アカウントを作成すれば、月に3回まで利用することができます。

ぺるそな君

ぺるそな君トップイメージ

引用元:https://persona.insurtechlab.net/persona/init

2つ目は、ぺるそな君です。

ぺるそな君は、InsurtechLabが提供するオンラインのペルソナ生成AIツールです。

世代(ベビーブーマー、X世代、Y世代、Z世代)と性別を選択することで、即座にペルソナを自動生成します。生成されたペルソナは、氏名、写真、特徴などが含まれており、その情報を参考にしながら、業務内容に合わせてカスタマイズすることが可能です。

ぺるそな君は登録不要、無料で利用することができます。

PERSONA+

PERSONA+トップイメージ

引用元:https://biz.loyalty.co.jp/personaplus/

3つ目は、PERSONA+です。

PERSONA+は、株式会社ロイヤリティ マーケティングが開発、提供しているペルソナ生成AIツールです。

Ponta会員データから、性格や仕事観、消費、食など多岐にわたる価値観データを活用、独自開発したアルゴリズムを用い、Ponta会員へのアンケート結果からペルソナを自動生成します。

PERSONA+の利用は有料となっており、料金等については問い合わせが必要です。

HubSpot

HubSpotトップイメージ

引用元:https://www.hubspot.jp/

4つ目は、HubSpotです。

HubSpotは、アメリカに本社を置くHubSpot, Inc.が提供する統合型のカスタマープラットフォームです。その中のツールの1つに生成AIによるペルソナ作成ツールがあります。名前と年齢、学歴などの設定すべき詳細情報が次々と表示されるので入力を進めると、ペルソナを作成してくれます。

アカウントを作成することで生成したペルソナのデータを無料でダウンロードすることができます。

ツールの使いやすさ

1つ目の生成AIペルソナ作成ツールの選び方のポイントは、使いやすさです。

どれだけ高性能なAIが搭載されていても、操作が複雑だったり、UIが直感的でなければ、現場で継続的に活用するのは難しくなります。特にマーケティング担当者やコンテンツ制作者など、専門的なAIの知識がないユーザーにとっては、シンプルで分かりやすい操作画面が大きな利点となります。

例えば、質問形式でペルソナの要素を順番に入力していくタイプのツールは、初めて使う人でも迷うことなく進められるため人気があります。また、入力後すぐに結果が表示されるレスポンスの速さや、編集や微調整が可能な柔軟性も評価ポイントになります。

このように、ユーザーにとってのストレスが少ないことが、導入後の継続利用と効果的なペルソナ運用につながるのです。

生成されたペルソナの質

2つ目は、生成されたペルソナの質です。

質の高いペルソナとは、年齢や職業といった表面的な属性だけでなく、価値観や行動傾向、検索意図などの内面にも踏み込んだ情報を含んでいるものを指します。

例えば、単に「30代男性・営業職」という情報にとどまらず、「営業職として毎日顧客対応に追われる中で、業務効率化に強い関心を持っている」といった具体的な心理や背景が含まれていることが理想です。

このように、マーケティング施策にすぐ活用できるリアルな描写がなされているかどうかが、ツールの出力精度の判断材料となります。ユーザーインサイトを的確に反映できるかどうかは、ツールに搭載されているAIの学習モデルや、プロンプト設計の柔軟性にも左右されるため、実際にいくつかのツールを試し、比較検討することが大切です。

導入に必要なコスト

3つ目は、生成AIペルソナ作成ツールの導入に必要なコストです。

多くのツールには無料プランと有料プランがあり、無料版では作成できるペルソナ数に制限があったり、エクスポート機能が使えないといった制約があります。一方、有料プランではより詳細な分析レポートの出力や、複数プロジェクトの管理、チームでの共同作業機能など、ビジネス用途での活用に適した機能が提供されています。

例えば、月額数千円から利用可能なサービスもある一方で、カスタマイズ性やAPI連携など高度な機能を備えたツールは月額1万円以上かかる場合もあります。目的と予算に応じて、必要な機能と費用のバランスを見極めることが重要です。

生成AIにペルソナを作成させるプロンプト例

こちらでは、生成AIにペルソナを作成させるプロンプト例を3つ紹介しています。

BtoC向け・一般消費者のサービス、商品の場合

あなたはBtoC向け・一般消費者向けのプロのマーケターです。
これから〇〇の商品/サービスに関するペルソナを明確にしたいので、以下の#目的と#条件を基に3個考えてください。

#商品
「〇〇」  

#目的    
ユーザーが商品/サービスを購入する目的は何か?どのような課題や悩みを持って検索するのか?

#出力してほしい内容  
1. 年齢・性別・居住地
2. 生活スタイル
3. 抱えている課題・ニーズ
4. 具体的な状況・心理状態
5. 購入ハードル
  
#出力フォーマット  
  箇条書きで提示する

BtoBサービス、商品の場合

あなたはBtoB向けのプロのマーケターです。
これから〇〇の商品/サービスに関するペルソナを明確にしたいので、以下の#目的と#条件を基に3個考えてください。

#商品
「〇〇」  

#目的    
ユーザーが商品/サービスを導入または契約する目的は何か?どのような課題や悩みを持って検索するのか?

#出力してほしい内容  
1. 年齢・性別・職業・業界
2. 会社規模
3. 抱えている課題・ニーズ
4. 具体的な状況・心理状態
5. 導入/契約ハードル
  
#出力フォーマット  
  箇条書きで提示する

ライティングする場合

あなたは「〇〇」に精通したプロのWebライターです。
これから作成する記事の読者ペルソナを明確にしたいので、以下の#目的と#条件を基に3個考えてください。

#記事のテーマ
「〇〇」  

#目的    
検索ユーザーがこの記事を読む目的は何か?どのような課題や疑問を持って検索するのか?

#出力してほしい内容  
1. 年齢・性別・職業・業界
2. 検索時の具体的な状況・心理状態
3. 抱えている課題・ニーズ
4. この記事に何を期待しているか
5. その人物が検索しそうなキーワード
6 専門度のトーン(例:初心者向け・やや詳しく等)
  
#出力フォーマット  
  箇条書きで提示する

EmmaToolsでは、ペルソナを事前に設計しなくても、生成AIが自動で構成からライティングまでを対応してくれます。また、無料トライアルも実施されていますので、ぜひ一度お試しください。

生成AIペルソナの活用例

こちら、具体的な活用例を紹介し、実際どのように役立つのか、詳しく解説します。

商品やサービスの開発や見直し

生成AIを活用してペルソナを作成すると、ターゲットのニーズを的確に把握し、商品やサービスをより市場に適した形で開発・見直すことができます。

例えば、新しい健康食品を開発する際、生成AIが購買履歴やSNSの投稿、アンケート結果を分析し、健康志向の高い30代女性というペルソナを生成するとします。このペルソナには、「低糖質食品を好む」「ダイエットを意識している」「手軽に栄養補給できる商品を求めている」といった情報が含まれるため、成分設計やパッケージデザイン、広告戦略の方向性を明確にできます。

また、既存のサービスを見直す場合も、生成AIによるペルソナの作成が役に立ちます。例えば、動画配信サービスでユーザーデータを分析し、その情報から「30代の働く男性、短時間で視聴できるコンテンツを好む」というペルソナを自動生成した場合、その特徴にマッチした「10分以内の動画特集」や「倍速視聴機能の強化」を行うことで、利用率の向上につながります。

このように、生成AIでペルソナを自動生成することで、ターゲットのニーズを正確に反映した施策を立案でき、商品・サービスの精度を高めることが可能になります。

ペルソナの興味・関心に沿ったコンテンツ作成

生成AIを活用してペルソナを作成すると、ターゲットの関心に合ったコンテンツを戦略的に企画できます。

例えば、ファッションブランドがブログやSNSで情報を発信する場合、生成AIが購買履歴や検索履歴を分析し、「最新トレンドに敏感な20代女性」というペルソナを生成したとします。このペルソナには、「サステナブルファッションに関心がある」「インフルエンサーの投稿を参考にする」「オンラインショッピングを頻繁に利用する」といった特徴が含まれるため、環境に配慮した新作コレクションの紹介や、人気インフルエンサーとのコラボ企画を打ち出すことで、ブランドのエンゲージメント向上が期待できます。

また、BtoB向けのITサービス企業がホワイトペーパーやブログ記事を作成する場合、生成AIが「業務効率化に関心のある30代の企業担当者」というペルソナを生成し、その特性に基づいて導入事例やコスト対効果を詳しく解説するコンテンツを提供すれば、ターゲットの関心を引きやすくなります。

このように、生成AIを活用することで、より効果的なコンテンツマーケティングが可能になります。

効果的な広告クリエイティブの作成

生成AIを活用してペルソナを作成すると、ターゲットの関心や行動を反映したWeb広告のクリエイティブを設計できます。

例えば、スキンケア商品の広告を制作する場合、AIが購買履歴やSNSの投稿を分析し、「敏感肌に悩む30代女性」というペルソナを生成するとします。このペルソナには、「無添加・低刺激の商品を好む」「口コミ評価を重視する」「インフルエンサーのレビューを参考にする」といった特徴が含まれるため、広告クリエイティブには「低刺激」「敏感肌専用」「医師監修」といった要素を盛り込み、使用感を伝える動画コンテンツを活用すると効果的です。

また、BtoB向けのクラウドサービスの広告では、AIが「業務効率化を重視する40代の企業担当者」というペルソナを作成した場合、「コスト削減に関心がある」「導入事例を求める」「投資対効果を重視する」といった特徴を踏まえ、「業務時間30%削減」「成功事例紹介」「コスト対効果の比較」といった要素を広告クリエイティブに組み込むことで、より関心を引くことができます。

このように、生成AIを活用することで、ターゲットに最適化された広告クリエイティブを設計し、広告効果を高めることが可能になります。

まとめ

生成AIを活用すれば、ペルソナ作成の手間を大幅に削減し、より精度の高いマーケティング戦略を立てることができます。

従来の手法では時間がかかるリサーチや分析も、AIなら膨大なデータを基に短時間で処理し、バイアスの少ない客観的なペルソナを作成できます。適切なペルソナを活用することで、ターゲットの関心に沿ったコンテンツ制作や、効果的な広告運用が可能になります。

ペルソナ生成AIツールを選ぶ際は、使いやすさや精度、コストを考慮し、自社の目的に合ったものを選ぶことが重要です。このページで紹介したツールを活用し、実際にペルソナを作成してみましょう。

最適なペルソナ生成AIツールを見つけ、データに基づいたマーケティング戦略を実践してください。