構造化データとは?基本的な使い方のご紹介

「SEO対策には構造化データが必要」と耳にしたことはあるけれど、コードを書くのは難しそう……と敬遠していませんか? 実は、プログラミングの専門知識がなくても、仕組みさえ理解してしまえば導入は決して難しくありません。

結論から言うと、構造化データとは、検索エンジンやAIに対して「このページは何について書かれているか」を正しく伝えるための「翻訳機(ラベル)」のようなものです。

本記事を読めば、構造化データの仕組みから、SEO・AI検索へのメリット、そして専門知識ゼロでもできる設定手順まで、たった5分で理解し実践できるようになります。

記事の監修者
株式会社EXIDEA 代表取締役社長
小川 卓真
SEO歴18年。2006年にSEOツールの開発企業を共同創業して以来、SEOを軸にデジタルマーケティングに従事。2013年に「株式会社EXIDEA」を設立。現在はEXIDEAの代表取締役社長として、Webメディア事業、マーケティングDX事業、オールインワンSEOツール「EmmaTools」の事業に携わる。
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EmmaBlog監修者

構造化データとは「検索エンジンに意味を伝える翻訳機」

構造化データとは、Webページの情報を検索エンジンやAIが理解しやすいようにタグ付け(マークアップ)する、世界共通の記述ルールのことです。

私たちが普段見ているWebページはHTMLで書かれていますが、これはあくまで「人間が見るための表示」を指定しているに過ぎません。 一方で、ロボット(検索エンジン)は、書かれている文字が「商品名」なのか「単なる説明文」なのかを直感的に判断するのが苦手です。そこで、「これは商品名です」「これは価格です」と意味付け(ラベリング)をしてあげるのが、構造化データの役割なのです。

HTMLとの違いを図解でイメージする

「HTML」と「構造化データ」の違いを整理すると、以下のようになります。

HTMLと構造化データの役割比較
比較項目 HTML 構造化データ
主な対象 人間(ユーザー) ロボット(検索エンジン・AI)
役割 見た目を整える

(文字サイズ、色、レイアウト)

意味を伝える

(商品名、価格、評価、在庫)

検索への影響 ページの内容を表示する 内容を正しく理解させ、

リッチリザルト等を表示する

Google検索セントラル(公式サイト)でも、構造化データは「ページに関する明示的な手がかりを提供するもの」と定義されています。 つまり、検索エンジンにあなたのサイトを正しく理解してもらうための「共通言語」とお考えください。

導入するメリットは「リッチリザルト表示」と「AI検索への適応」

導入の最大のメリットは、検索結果でのクリック率(CTR)向上と、生成AIによる正確な情報の学習・引用を促進できる点にあります。

よく「構造化データを入れるだけで検索順位が上がる」と誤解されがちですが、Googleは「直接的なランキング要因ではない」としています。しかし、間接的な効果は計り知れません。

検索結果が目立つ「リッチリザルト」でクリック率向上

構造化データを実装すると、通常の青いリンクだけでなく、画像や星評価などが付いた「リッチリザルト」が表示されるようになります。 これにより、検索結果画面(SERPs)での占有率が高まり、ユーザーの目に留まりやすくなるため、結果としてクリック率が大幅に向上します。

代表的なリッチリザルトのメリット
  • FAQ(よくある質問):検索結果に質問と回答が表示され、画面を広く占有できる
  • レビュー(星評価):星マークが表示され、ユーザーに信頼感を与えられる
  • 求人情報(Job Posting):「Googleしごと検索」に自動掲載され、応募数アップに繋がる
  • レシピ:カロリーや調理時間が表示され、料理層への訴求力が強まる

実際に、構造化データを適切に実装したことで、検索経由のクリック率(CTR)が改善した事例は数多く存在します。

AI(AIO/SGE)にコンテンツの内容を正しく学習させる

2026年現在、検索体験の中心は従来のキーワード検索から、生成AIによる回答(AIO/SGE)へとシフトしています。 ここで重要になるのが、AIによる「情報のファクトチェック」です。

AIはWeb上の膨大なデータを学習しますが、構造化データによって「この数値は価格」「この日付はイベント開催日」と明確に定義されていれば、AIが誤読することなく、あなたのコンテンツを正確な回答ソースとして引用しやすくなります。 これからのSEOにおいて、構造化データは「人間へのアピール」だけでなく「AIへの正しい自己紹介」としても不可欠です。

よく使われる構造化データの種類|記事・FAQ・パンくずリスト

これから導入するなら、まずは多くのサイトで共通して使える「基本の3つ」から検討し、その後で業種に合わせた特化型を追加するのがおすすめです。

構造化データには数百種類以上のタイプ(Schema.orgで定義)がありますが、全てを覚える必要はありません。

多くのサイトで必須となる「基本の3つ」

どんなジャンルのWebサイトでも導入しておきたいのが以下の3つです。

必須の構造化データ
  • BreadcrumbList(パンくずリスト):サイト内の現在地を伝え、検索結果にカテゴリを表示させる
  • Article(記事):ニュースやブログ記事であることを伝え、Google Discover等での露出を狙う
  • FAQPage(よくある質問):Q&Aコンテンツを検索結果に表示させ、クリック率を高める

業種によって導入すべき「特化型」

運営しているサイトのジャンルに合わせて、以下のマークアップを追加することで、より高い効果が見込めます。

業種別のおすすめ構造化データ
業種・ジャンル 推奨マークアップ
ECサイト・通販 Product(商品名、価格、在庫状況、レビュー)
料理・グルメ Recipe(材料、調理時間、カロリー)
イベント・セミナー Event(開催日時、場所、チケット情報)
採用サイト JobPosting(職種、給与、勤務地)

詳細な仕様やその他の種類については、規格の公式サイトである「Schema.org」やGoogle検索セントラルで確認できますが、まずは上記の中から自サイトに合うものを選定すれば十分です。

実装は「JSON-LD」が推奨!初心者でもできる3ステップ手順

実装形式は、現在Googleが強く推奨している「JSON-LD(ジェイソン・エルディー)」一択です。初心者でも支援ツールやAIを使えば、コピペだけで簡単に作成可能です。

以前はHTMLタグの中に直接書き込む「Microdata」などが使われていましたが、管理が複雑になるため、現在は独立して記述できるJSON-LDがスタンダードになっています。

記述形式はGoogle推奨の「JSON-LD」一択

JSON-LDは、「script type="application/ld+json"」 というタグで囲んで記述します。 HTMLの構造を汚さず、どこにでも配置できるため、メンテナンス性が高いのが特徴です。

手順1:支援ツールまたは生成AIでコードを作成する

コードを自力で書く必要はありません。Google公式の「構造化データ マークアップ支援ツール」を使えば、画面操作だけでコードを生成できます。 また、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用するのも非常に効率的です。

生成AIへの指示(プロンプト)例
  • 「以下のFAQページの内容を元に、JSON-LD形式で構造化データのコードを作成してください。(Q&Aのテキストを貼り付け)」
  • 「このイベント情報のEvent構造化データを作成して。開催日は〇月〇日、場所は〇〇です。」

このように指示を出せば、AIが正しい構文でコードを一瞬で作成してくれます。

手順2:HTMLのheadまたはbody内に貼り付ける

作成したコードを、Webページの HTML内(タグ内、またはタグ内の任意の場所)に貼り付けます。

WordPressを使用している場合は、「Header and Footer」などのプラグインを使用するか、SEOプラグイン(All in One SEOなど)の設定項目に入力するだけで完了するケースがほとんどです。直接テーマファイルを編集するのが怖い方は、プラグインの活用をおすすめします。

正しく設定できたか確認する「リッチリザルトテスト」の使い方

実装が終わったら、公開する前に必ずGoogle公式の「リッチリザルトテスト」でエラーがないか診断してください。

コードに1文字でも間違い(カンマの抜けなど)があると、検索エンジンは構造化データを読み取ってくれません。

Google公式のテストツールでURLを入力するだけ

使い方は非常にシンプルです。「リッチリザルトテスト」のサイトにアクセスし、実装したページのURL(またはコード直接入力)を入れて「テスト」ボタンを押すだけです。 「ページはリッチリザルトの対象です」という緑色の表示が出れば、正しく設定されています。

エラーが出た場合のよくある原因と対処法

もし赤色でエラーが表示された場合は、以下のポイントをチェックしてみてください。

初心者が陥りやすいミス
  • カンマ(,)の抜け・余計な付与:項目の区切りにカンマがない、または最後の項目にカンマがついている
  • 閉じ括弧の不足:} や ] の数が合っていない
  • 必須プロパティの欠如:Googleが指定する必須項目(例:求人なら給与など)が空欄になっている

また、実装後はGoogle Search Consoleの「拡張」レポートでも、サイト全体で構造化データが正しく認識されているかを定期的に確認すると安心です。

まとめ

構造化データは、決してエンジニアだけのものではありません。 検索エンジンやAIに対する「翻訳機」として機能し、あなたのコンテンツの価値を正しく伝えるための強力な武器になります。

本記事のまとめ
  • 構造化データは、ロボットに情報の意味を伝えるラベル
  • メリットは「リッチリザルトによるクリック率向上」と「AIへの正しい情報伝達」
  • 初心者はまず「パンくずリスト」「FAQ」からJSON-LDで導入するのがおすすめ
  • 作成はAIやツールに任せ、最後は必ずテストツールで検証する

まずは、自サイトの主要なページで「リッチリザルトテスト」を行い、現状を把握することから始めてみてはいかがでしょうか。 小さな記述の積み重ねが、将来的な検索トラフィックの大きな差となって返ってくるはずです。