LLMOの始め方ガイド!~施策の優先度を松竹梅で解説~

セミナー概要

LLMO(大規模言語モデル最適化)が気になってはいるけれど、
「結局、何から手をつければいいの?」「SEOと何が違うの?」「やること多すぎない?」——そんなモヤモヤを抱えたまま、情報だけが増えていませんか。

生成AIに“引用されるサイト”を目指したいのに、現場はいつも人手も時間も足りない。だからこそ大事なのは、完璧を狙うことではなく、今の体制でできる最短ルートを選ぶことです。

本セミナーでは、LLMO施策を優先度を松竹梅の3段階に分けて、「まず梅だけやるならこれ」「次に竹で伸ばすならこれ」「松で勝ちに行くならここまで」と、優先度と実行順を具体的に解説します。

さらに、下記の5領域に整理しているので、やるべきことが“散らからず”に見えるようになります。

  • ①構造化データ
  • ②クローラビリティ
  • ③LLM可読性・文書構造
  • ④E-E-A-T/エンティティ
  • ⑤パフォーマンス・UX

「今すぐ全部は無理。でも、何もしないのも不安」——そんな状況から抜け出して、自社に合ったLLMOの始め方を持ち帰れるガイドです。

こんな方におすすめ!

  • 「LLMOが重要らしい」が、施策が多すぎて優先順位がつけられない
  • SEOはやっているが、生成AIに引用・参照されない/社名が出にくい
  • 社内の工数・予算が限られ、まずはできることから最短で始めたい

登壇者情報

株式会社EXIDEA
執行役員CTO
梶野 尊弘
学生時代にAI・自然言語処理(NLP)の研究に従事し、機械学習の基礎や大規模システムの開発運用に携わる。Webアプリ、スマホアプリ、性能改善、データ分析基盤、クラウドインフラまで多岐にわたる技術領域をリードし、現在はCTO兼POとして、プロダクトを通したマーケティング業務の効率化やコンテンツマーケティングの支援を行っています。

開催日時

  • 配信日:2026年2月25日(水) 13:00 ~ 14:00
  • アーカイブ配信日:2026年2月26日(㈭) 13:00 ~ 14:00

定員

100名

参加費

無料

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