セミナー概要
※本ウェビナーは、過去に開催した内容を自動配信にてお届けしています。当日のライブ配信ではございませんので、リアルタイムでのご質問対応はできません。あらかじめご了承ください。
「検索で上位を取る」だけでは、成果が伸びにくくなってきました。GoogleのAIによる概要（AIO）をはじめ、PerplexityやChatGPTなどの普及により、ユーザーは“複数サイトを回遊する”よりも、“AIの回答で意思決定する”体験へ移行しています。
この環境では、コンテンツが「読まれる」前に、AIの回答生成に「引用・参照される」かどうかが、露出と信頼獲得を左右します。
そこで注目されるのがLLMO（大規模言語モデル最適化）ですが、本セミナーはツールやテクニックよりも、成果の土台になる“コンテンツそのもの”に焦点を当てます。
具体的には、LLMO視点でのコンテンツ戦略の立て方、AIに伝わる文章の書き方、引用されやすい構造化、そして信頼性の作り方を、ジャンル別に体系的に解説。
今日から見直せるチェック観点と改善アプローチを持ち帰れる内容です。
こんな方におすすめ！
- SEOで一定の成果はあるが、今後のAI検索・生成AI時代に不安がある方
- 自社の情報がAIにうまく取り上げられない／意図と違う形で要約されることがある方
- リライトを続けているのに成果が伸びず、改善の打ち手を再設計したい方
- 見出し設計や構造化（要約・定義・比較など）を強化して、伝わり方を変えたい方
- 根拠・一次情報・監修など、信頼性（E-E-A-T）をコンテンツで担保したい方
登壇者情報
株式会社EXIDEA
執行役員CTO
執行役員CTO
梶野 尊弘
大阪大学工学部（電子情報工学科）にて、AI・自然言語処理（NLP）の研究に従事。機械学習の基礎から「AIにできること・できないこと」の本質を学んだ後、大規模システムの開発運用に従事。Webアプリ、スマホアプリ、性能改善、データ分析基盤、クラウドインフラまで多岐にわたる技術領域をリードしてきました。現在はCTO兼POとして、プロダクトを通したマーケティング業務の効率化やコンテンツマーケティングの支援を行っています。
開催日時
- 配信日：2026年3月24日（火） 13:00 ~ 14:00
- 配信日：2026年3月25日（水） 13:00 ~ 14:00
- 配信日：2026年3月26日（木） 13:00 ~ 14:00
定員
100名
参加費
無料
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