＼NEW SERVICE／
LLMO対策・
LLMOコンサルティング
サービス
検索体験は「検索（Search）」から「対話（Chat）」へ。
AIへの想定プロンプト（生成AIへの質問文）を対象に、OpenAI・Gemini・Claudeで調査を実施。
自社・競合の言及状況と参照URLを可視化し、AIに選ばれるためのToDoリストをご提示します。
さらにLLMO対策の専門会社として継続的なPDCAの実行を支援し、AI時代のブランド露出を最大化し続けます。
情報収集が「検索エンジン」から
「AI」へ変わる時代の最適化
従来の検索は、複数のWebページを行き来して情報を集め、結論を出す体験でした。
一方、AI時代ではAIが情報を要約し、答え（提案）そのものを返します。
例えば、ユーザーがサイトを訪問せずAI回答で完結する「ゼロクリックサーチ」もユーザー行動の変容の一部です。
そこで、LLMO（Large Language Model Optimization「大規模言語モデル最適化」）が注目されています。
検索順位の“勝ち負け”ではなく、 AIに「信頼できる情報源」として選ばれ、「引用・言及される」ための最適化です。
だからこそ、EXIDEAが提供するのは、AI時代の新しい羅針盤。
貴社のブランドが現在、主要なAIにどう認識されているのかを診断し、
AIに「信頼できる情報源（Entity）」として選ばれるための具体的なロードマップや実行を支援します。
AI検索時代に
こんなお悩みはありませんか？
Webからのお問い合わせが低下している
ユーザーの検索行動が生成AI上で完結するようになり、検索結果からWebサイトを訪れずに意思決定するケースが増えています。
その際、AIの回答に自社サイトの情報が選ばれないと、存在自体が認識されず、サイトへの流入機会が減少します。
AIが自社を正しく理解していない
生成AIは、Web上の情報をもとに企業やサービスを理解しますが、情報が断片的・曖昧な場合、意図とは異なる理解をされてしまいます。
その結果、本来届けたいターゲットや用途とは違う文脈で扱われたり、比較・推薦の候補から外されたりします。
LLMOを何から始めるべきか分からない
LLMOは新しい概念のため、SEOや広告と何が違い、どこから手を付けるべきか分からないという声が多くあります。
その結果、部分的な施策に終始し、AIの情報収集・理解・回答という全体フローを設計できていません。
LLMO
コンサルティングで得られること
どう認識されているか不明
厳選プロンプトによる「言及シェア・引用状況」の可視化
精度を左右する「厳選プロンプト」を用い、AIにおける貴社の露出現状を調査。 競合他社との言及有無を○×形式で一覧化し、AI回答内でのシェアを客観的なデータで把握できます。
- 独自の「厳選プロンプト」による高精度な実態調査
- 主要3大エンジン別の自社・競合言及状況の○×判定
- 厳選プロンプトにおけるAI回答内シェア・引用獲得状況の可視化
自社が選ばれない
AIが参照する「情報源」を解明
AIが回答生成時に参照した「ソースURL」を徹底追跡し、評価されているドメインの傾向を特定。 各エンジンの特性や推論ロジックから、自社が言及されない要因を専門的に分析します。
- AIが回答の根拠とした「ソースURL」の調査・特定
- エンジン別（ChatGPT/Gemini/Claude）の回答傾向
- 技術的・コンテンツ的側面からの「非言及要因」の抽出
何をすべきか分からない
最短で成果を出すための「戦略ToDo」を提示
分析結果に基づき、構造化データ（JSON-LD）の実装やE-E-A-T強化策など、AIに選ばれる施策を整理。 優先順位をつけた「ToDoリスト」により、迷いのない実行を支援します。
- 構造化データ（JSON-LD）導入等のテクニカルな修正指示
- AIに「意味を理解させる」ためのE-E-A-T・RAG対応・コンテンツ強化策
- 貴社にカスタマイズした優先順位付き「ToDoリスト」の提供
実行できるリソースやノウハウがない
戦略を確実に動かし、成果を出すための実行支援
戦略を策定して終わるのではなく、現場で施策を動かし成果を出すための伴走を行います。専門的な「実装指示書」の共有により、技術的知識やリソースが不足している環境でも、迷いなく確実な改善を実行可能です。
- LLMO専門のスタッフが即座に動ける具体的かつ詳細な「実装指示書」の提供
- 施策実装後、LLMOに関わる数値モニタリングを定期的に実施
- 月次の数値モニタリングと改善提案を通じた、持続的なPDCAサイクルの構築
※AIの表示はブラックボックスであり、100%の表示確約はできません。再現性の高い「信頼性のシグナル」を積み上げる設計を行います。
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サービスのプロセス
現状把握から具体的な実装・改善までをワンストップで提供します。
調査与件の整理・設計
対象サービスのURLやカテゴリーを特定し、AIに認識させたい課題と目的を明確化します。貴社指定のプロンプトを確定させ、精度の高い調査基盤を構築します。
生成AI実態調査
Gemini、ChatGPT、Claudeの3大エンジンに対し、プロンプトを投入します。自社サービスと競合他社の言及有無を○×形式で一覧化し、現状の露出状況を可視化します。
引用ソース分析
AIが回答生成時に参照した「ソースURL」を特定します。海外テックメディアから国内SaaS比較サイトまで、どのドメインが引用（Citation）されているかの傾向を割り出します。
エンジン別個別考察
各エンジンの推論連携や日本語解釈など、回答傾向を深掘りします。なぜ自社が言及されないのか、その要因を専門的な視点から分析します。
戦略ToDoの策定
分析結果に基づき、構造化データ（JSON-LD）の導入やE-E-A-Tの強化策をまとめます。実行優先順位を整理したスプレッドシート形式のToDoリストを作成します。
実装指示書の共有
戦略ToDoで作成した施策に対して、具体的な取り組み方法を詳細に記した実装指示書を共有し、共通認識を取ります。
効果測定
施策を実行して終わりではなく、調査与件で定めた課題や目的に関わる数値を定期的にMTGで振り返ります。引用率の変動、AIの回答変化を客観的なデータとして検証・レポートします。
改善提案
効果測定の結果に基づき、次なるアクションを策定します。継続的に実行、改善のサイクルを回し、生成AI時代における最適な露出を維持します。
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AI時代の「選ばれる理由」を創る
独自のパーセプション設計
EXIDEAのLLMO対策は、単なる情報の羅列ではありません。企業が本来持つ独自価値を引き出し、ユーザーやAIのパーセプション（認識）を変化させる「コンセプト」を軸に戦略を設計します。SEOで培った15年以上のノウハウを元に、AIに「信頼できる情報源」として選ばれ、推奨されるための第一想起を、LLMOコンサルティングの知見から最大化します。
高精度な「厳選プロンプト」と
引用ソース分析
精度を左右する「厳選プロンプト」は、長年のSEO支援で培った独自のノウハウに基づいています。主要AIエンジンが回答の根拠とした「ソースURL」まで追跡し、攻略すべきドメインの傾向を解明。この技術的知見こそが、LLMOコンサルとして他社には真似できない実効性の高い調査基盤を支えています。
実装・改善までを
ワンストップで提供
「調査して終わり」にさせないのがEXIDEAのLLMO支援です。構造化データの実装指針から、AIが理解しやすいナレッジベース構築までを網羅した詳細な「実装指示書」を共有。専門ノウハウや実行リソースが不足している環境でも、月次の数値モニタリングと改善提案を通じたPDCAにより、確実に成果まで伴走します。
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AI時代に取り残される前に。
まずは自社の「現在地」を知ることから。
些細なことでもお気軽にご相談ください。